딥 러닝은 인공신경망(Neural Network) 기술입니다. 우리의 뇌는 뉴런(Neuron)이라는 신경세포로 이루어져 있습니다. 이 신경세포와 아주 유사한 구조로 되어 있는 것이 딥 러닝의 인공신경망입니다. 모양도 아주 비슷합니다. 우리 뇌의 시냅스(Synapse)에 해당하는 부분이 Hidden Layer입니다. 우리 뇌에서 자극을 판단하고 전달하는 축색돌기(Axon) 부분도 딥 러닝에 존재합니다. 우리 뇌의 정보 저장소인 세포체(Soma)도 달려있습니다. 또 마지막으로 수상돌기(Dendrites)라고 불리는 부분은 다른 뉴런으로부터 정보를 받는 아주 중요한 곳인데 이것 또한 딥 러닝에 갈고리 모양으로 생겨있습니다. 그래서 이 인공신경망은 우리의 뇌와 아주 유사한 방식으로 입력되는 정보를 학습하고 판별하는 모델이라고 생각됩니다.

인공 신경망은 딥 러닝의 핵심 기술입니다. 이것은 Perceptron이라는 기본 알고리즘으로 구성되어 있습니다. 이 알고리즘은 수학 공식으로 나타낼 수 있는데 여러 개의 입력값을 투입하면 가중치가 붙어서 계산되어 나옵니다. 대략적으로 그렇다는 이야기입니다. 이 딥 러닝이 적용된 분야를 보면 다양한 데이터를 입력했을 때 핵심 내용과 기능을 요약해 주는 것 등이 있습니다. 예를 들면 수많은 사람 얼굴 이미지를 입력했을 때 우리가 육안으로 구별하는 것보다 더 정확하게 인식하게 됩니다. 이것은 미술작품의 위작과 진품을 구별하는 데에 이용도 가능하다고 합니다.

딥 러닝은 참 다양한 분야에 활용됩니다. 사물인식, 자율주행, 자동번역, 음성인식 등 우리 생활 전반에 녹아들어서 우리의 삶을 편리하게 만들어 줍니다. 특히 건강과 관련된 분야에 적용되어 우리의 수명을 연장해 주기도 합니다. 질병을 미리 예측해 알려주는 매우 중요한 기능도 합니다.

이 딥 러닝 기술은 여러 첨단 기술과 융합해 더 나은 삶의 질을 선물합니다. IoT, 빅데이터, 핀테크 등 여러 기술과의 시너지 덕분에 우리의 삶은 몇 년 내에 많은 변화를 겪을 것으로 보입니다.